หลักสูตรฝึกอบรม การบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้ - หลักสูตร 1 วัน
(Big Data Management & Applied)

หลักการและเหตุผล
ปัจจุบันข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั้งภายในและภายนอกองค์กร มีมากมายมหาศาล การบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ให้เกิดประโยชน์และสามารถนำมาใช้ให้สอดคล้องเหมาะสมกับองค์กร เป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง เพื่อสร้างให้เป็น ?องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization)? ที่บุคลากรภายในองค์กรเห็นความสำคัญในการสร้าง จัดเก็บ รวบรวม วิเคราะห์และนำไปใช้ได้อย่างแท้จริง

การเจริญเติบโตของเทคโนโลยีและความมีประสิทธิภาพที่สูงขึ้นเรื่อยๆ ทำให้การบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เป็นเรื่องที่สามารถจัดการได้ โดยผ่านกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ (Data Analytic) ที่ทำให้ข้อมูลเกิดเป็นประโยชน์มากที่สุด



การสร้างระบบนิเวศน์ข้อมูล (Data Ecosystem) พร้อมกับการสร้างวัฏจักรกระบวนการทำ Data Science ก็จะสามารถทำให้การนำไปประยุกต์ใช้กับการบริหารจัดการเชิงกลยุทธ์กับสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพิ่มมากขึ้น เช่น.....
       การบริหารจัดการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
       การสร้างแนวทางแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ
       การใช้ข้อมูลป้องกันความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้น
       การสร้างนวัตกรรมด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

วัตถุประสงค์
เพื่อทำให้ผู้เรียนเกิดการตระหนักรู้และให้ความสำคัญกับข้อมูลในการทำงาน (Data Literacy @ Work) ของตัวเอง และประยุกต์ใช้ในการทำงานได้ทันที
เพื่อทำให้ผู้เรียนสร้างรูปแบบการทำงานที่ใช้ข้อมูลในการบริหารจัดการ แล้วนำพาบุคลากรไปสู่ องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลต่อไปในอนาคต
เพื่อให้ผู้เรียนมีแนวทางบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ให้เกิดประโยชน์ต่อการทำงานและองค์กรได้ทันที
เพื่อทำให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ข้อมูลกับการทำงานของตัวเองในสถานการณ์ต่างๆด้วยการใช้ข้อมูลอย่างเป็นระบบและเกิดประโยชน์ต่อหน่วยงานอื่นๆ ในองค์กรด้วย

รายละเอียดของหลักสูตรฝึกอบรม
การเรียนรู้และเข้าใจการใช้ข้อมูลในการทำงาน (Data Literacy @ Work)
       ประวัติการใช้ข้อมูลในการทำงาน
       การสร้างระบบนิเวศน์ข้อมูล (Data Ecosystem)
       การสร้าง, เก็บและใช้ข้อมูลด้วยเครื่องมือต่างๆ
       เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
       Workshop : การสร้างกรอบความคิดการทำงานด้วยข้อมูล
สร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization)
       คุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
       ปัจจัยที่สำคัญในการเกิดข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Criteria)
       หลุมพรางทางความคิดเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล
       วัฏจักรกระบวนการทำ Data Science
       Workshop : กำหนดรูปแบบการใช้ข้อมูลให้เกิดประสิทธิภาพ
การบริหารจัดการเชิงการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ (Data Analytics and Use Case)
       เชิงบรรยาย-อธิบาย (Descriptive Analytics)
       เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)
       เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics)
       เชิงให้คำแนะนำ (Prescriptive Analytics)
       เชิงตระหนักรู้ได้เอง (Cognitive Analytics)
       กิจกรรม : กำหนดเส้นทางการเติบโตของข้อมูลเชิงการวิเคราะห์
การประยุกต์ใช้ข้อมูลกับการบริหารจัดการเชิงกลยุทธ์ (Situation Management)
       การบริหารจัดการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
       การสร้างแนวทางแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ
       การใช้ข้อมูลป้องกันความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้น
       การสร้างนวัตกรรมด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
       Workshop : กำหนดแนวทางบริหารจัดการเชิงกลยุทธ์ของตัวเอง
การบ้าน : เพื่อการนำไปฝึกฝนและปฏิบัติจริง

กรอบความคิดหลักสูตร (Course Framework)


ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
 พนักงานปฏิบัติการ
หัวหน้างาน
ผู้จัดการ
ผู้บริหาร